사람들이 실제로 묻는 것
제 데이터가 어딘가로 보내지나요?
당신이 설정한 엔드포인트로, 그 밖에는 아무 데도. 중간에 우리 게이트웨이는 없고, 텔레메트리 계정도 없으며, 바이너리에 박아 넣은 키도 없습니다.
그 엔드포인트가 당신 기계의 모델이라면 아무것도 기계 밖으로 나가지 않습니다.
오프라인에서 되나요?
네, 로컬 모델이라면. 데스크톱 앱은 자기 업데이트를 확인하고 Models 패널은 인기 모델 목록을 받아 옵니다 —— 둘 다 네트워크가 없으면 조용히 실패하고, 둘 다 대화하는 데 필요하지 않습니다.
API 키가 필요한가요?
모델을 로컬로 돌린다면 아닙니다. Ollama, LM Studio, llama.cpp 같은 것들은 아무것도 요구하지 않습니다. 호스팅 공급자는 자기 키가 필요하고, 설정 파일과 떨어져 보관되며 다시는 보이지 않습니다.
어떤 모델을 써야 하나요?
당신 기계가 올릴 수 있는 것. 다만 양보할 수 없는 조건 하나: 도구를 부를 수 있어야 합니다. 그러지 못하는 모델은 여기서 대화에만 머뭅니다.
모델 시험하기는 5분짜리 검사로 이 물음에 답합니다. 거기 있는 표가 짧은 이유는 돌려 본 것만 담기 때문입니다.
왜 Claude Code / Codex 보다 못하죠?
노트북에 맞게 양자화된 27B 모델은 GPT-5가 아니기 때문입니다. 화면은 같아도 추론은 같지 않습니다.
이 프로젝트가 바꾸는 것은 닿는 범위 —— 당신이 가진 모델을 애초에 이렇게 쓸 수 있는가 —— 이지, 얼마나 똑똑한가가 아닙니다.
GPT-5나 Claude를 쓸 수 있나요?
네. OpenAI나 Anthropic을 다른 공급자처럼 설정하세요. 제품 안에 어느 쪽을 더 좋아하는 구석은 없습니다.
대화는 어디서 시작하나요?
~/.opencli/workspace 에서. 어떤 부서에 속한 대화라면 그 부서의 디렉터리에서.
예전에는 홈 디렉터리였습니다. 이제는 아닙니다. 샌드박스의 쓰기 가능한 뿌리가 바로 작업 디렉터리이기 때문입니다 —— 샌드박스와 승인을 보세요.
한 설치를 여러 사람이 쓸 수 있나요?
아니요. 게이트웨이는 설계상 1인용이고, 자기 소스에 그렇게 적혀 있습니다. 각자 자기 복사본을 돌립니다. 그 뒤에 공용 모델 서버를 두는 것이 보통의 배치입니다.
노트북이 잠든 사이에 예약된 일이 도나요?
아니요. 예약 작업과 당번은 OpenCLI가 열려 있는 동안에만 돕니다.
이건 서버가 아니라 로컬 에이전트이기 때문입니다. 잠든 기계에서 반드시 터져야 하는
일은 cron, launchd, 작업 스케줄러의 몫입니다.
Open WebUI나 Jan과 뭐가 다른가요?
그쪽은 로컬 모델을 위한 채팅 화면이고, 좋은 것들입니다. 이쪽은 에이전트입니다: 당신의 파일을 읽고 고치고, 명령을 실행하고, 백그라운드에서 계속 일합니다. 하는 일이 달라서 둘 다 돌리지 않을 이유가 없습니다.
갈라져 나온 Codex와는 뭐가 다른가요?
Codex는 OpenAI의 모델을 위해 만들어졌습니다. 부서, 봇, 당번, 백그라운드 실행, 봇 사이의 인계, 기본 제공 흐름, 그리고 열 가지 화면 언어는 분기 이쪽에서 나온 것들입니다 —— 모델이 작을 때 무엇이 깨지는가에 대한 상당한 작업과 함께.
왜 「앱이 손상되었다 / 확인할 수 없다」고 나오나요?
빌드에 Apple이나 Microsoft 인증서가 없기 때문입니다 —— 인증서는 해마다 돈이 들고, 이 프로젝트는 그 돈을 쓰지 않았습니다. 설치에 무엇을 눌러야 하는지 정확히 적혀 있습니다.
이름을 바꿀 수 있나요?
아직은 못 합니다. 브랜딩은 컴파일에 박혀 있습니다.