Les questions que les gens posent vraiment

Mes données sont-elles envoyées quelque part ?

Vers l'endpoint que vous avez configuré, et nulle part ailleurs. Il n'y a aucune passerelle à nous au milieu, pas de compte de télémétrie, et aucune clé gravée dans le binaire.

Si cet endpoint est un modèle sur votre propre machine, rien ne quitte la machine.

Est-ce que ça marche hors ligne ?

Oui, avec un modèle local. L'application de bureau vérifie ses propres mises à jour et le panneau Models récupère une liste de modèles populaires — les deux échouent silencieusement sans réseau, et aucun n'est nécessaire pour tenir une conversation.

Ai-je besoin d'une clé d'API ?

Non, si vous faites tourner un modèle en local. Ollama, LM Studio, llama.cpp et les autres ne demandent rien. Un fournisseur hébergé a besoin de sa clé, qui est conservée à l'écart du fichier de configuration et n'est plus jamais affichée.

Quel modèle utiliser ?

Celui que votre machine peut contenir, avec une exigence non négociable : il doit appeler des outils. Un modèle qui ne le fait pas se limite ici à la conversation.

Tester un modèle est un test de cinq minutes qui répond à cette question. Le tableau qui s'y trouve est court parce qu'il ne contient que ce qui a été essayé.

Pourquoi est-ce moins bon que Claude Code / Codex ?

Parce qu'un modèle de 27B quantifié pour tenir sur un portable n'est pas GPT-5. L'interface est la même ; le raisonnement, non.

Ce que ce projet change, c'est la portée — savoir si le modèle que vous avez peut être utilisé ainsi — pas son intelligence.

Peut-il utiliser GPT-5 ou Claude ?

Oui. Configurez OpenAI ou Anthropic comme n'importe quel autre fournisseur. Rien dans le produit ne préfère l'un à l'autre.

Où démarre une conversation ?

Dans ~/.opencli/workspace, sauf si elle appartient à un service, auquel cas elle démarre dans le répertoire de ce service.

C'était autrefois votre dossier personnel. Ça ne l'est plus, parce que la racine inscriptible du bac à sable est le répertoire de travail — voir Bac à sable et autorisations.

Plusieurs personnes peuvent-elles partager une installation ?

Non. La passerelle est mono-utilisateur par conception et le dit dans son propre code. Chacun fait tourner sa copie ; un serveur de modèles partagé derrière est l'arrangement habituel.

Le travail planifié tourne-t-il pendant que mon portable dort ?

Non. Les tâches planifiées et les permanences ne tournent que pendant qu'OpenCLI est ouvert, car ceci est un agent local et non un serveur. Tout ce qui doit se déclencher machine endormie relève de cron, launchd ou du Planificateur de tâches.

En quoi est-ce différent d'Open WebUI ou de Jan ?

Ce sont des interfaces de discussion pour modèles locaux, et de bonnes. Ceci est un agent : il lit et modifie vos fichiers, exécute des commandes et continue de travailler en arrière-plan. Ce n'est pas le même métier, et rien n'empêche de faire tourner les deux.

En quoi est-ce différent de Codex, dont il est issu ?

Codex est bâti pour les modèles d'OpenAI. Les services, les bots, les permanences, les exécutions en arrière-plan, les passations entre bots, les procédures fournies et les dix langues d'interface viennent de ce côté-ci de la bifurcation, avec un travail conséquent sur ce qui casse quand le modèle est petit.

Pourquoi dit-il que l'application est endommagée / non vérifiée ?

Parce que les builds ne portent aucun certificat Apple ou Microsoft — ceux-ci coûtent de l'argent chaque année et ce projet ne l'a pas dépensé. Installation dit exactement sur quoi cliquer.

Puis-je changer son nom ?

Pas encore. L'identité visuelle est compilée dedans.

Quelque chose est cassé. Où regarder ?

Dépannage, puis les journaux dans ~/.opencli/log, puis un ticket.