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OpenCLI

给你自己跑的模型,一个 agent​

跑在你自己的电脑上,能用任何 OpenAI 兼容的模型,而且是去干活,不是描述活儿: 读你的文件、执行你的命令、修改你的东西,你不在的时候也在后台继续。

装起来​

下载 OpenCLI-macos-aarch64.dmg (Apple 芯片)或 OpenCLI-macos-x86_64.dmg (Intel),拖进「应用程序」。

安装包没有 Apple 证书,所以第一次打开要多做一步:

xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/OpenCLI.app

或者右键点应用、选打开。只需要一次。

它不带模型。指一个给它 —— 本机的 Ollama、 你自己的服务器,或者四十来家供应商之一,其中不少家 给免费额度。

接下来去哪​

第一次对话

对话从哪个目录开始、它在改动之前会问什么、以及怎么看它做了什么。

部门与 Bot

一个带常设说明的目录,里面的会话各有职责。九个部门带样例数据。

值守

自己到点的活儿 —— 碰到不该自己决定的事情时会停下来问你。

后台运行

关掉发起它的对话之后还在跑的活儿,以及为什么有时会被扣住。

沙箱与审批

agent 能做什么、以及做之前必须问什么。这里最重要的一页。

做不到什么

写在前面,而不是让你后面发现,每一条都写了为什么。

花一晚上之前值得知道的两件事​

小的本地模型干这个不如前沿模型。 界面是一样的,推理不是。而且一个不会调用工具的 模型在这里根本干不了活 —— 它只会聊天。投入之前先测一下。

agent 的沙箱可以写它工作目录里的任何东西。 那个目录就是它能改动的全部范围 —— 这也是为什么对话从一个工作区开始,而不是从你的家目录。