OpenCLI
Un agente para los modelos que ejecutas tú
Se ejecuta en tu ordenador, funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI y hace el trabajo en lugar de describirlo: lee tus archivos, ejecuta tus comandos, edita tu trabajo y sigue en segundo plano cuando no estás.
Ponerlo en marcha
- macOS
- Windows
- Linux
- Terminal
- Desde el código
Descarga OpenCLI-macos-aarch64.dmg
(Apple Silicon) o
OpenCLI-macos-x86_64.dmg
(Intel) y arrástralo a Aplicaciones.
La compilación no lleva certificado de Apple, así que el primer arranque necesita una de estas dos cosas:
xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/OpenCLI.app
o haz clic derecho sobre la app y elige Abrir. Solo una vez.
Descarga y ejecuta
OpenCLI-windows-x86_64-setup.exe.
SmartScreen mostrará un recuadro azul porque la compilación no está firmada. Pulsa Más información y luego Ejecutar de todas formas.
Descarga
OpenCLI-linux-x86_64.AppImage,
dale permisos de ejecución y lánzalo:
chmod +x OpenCLI-linux-x86_64.AppImage
./OpenCLI-linux-x86_64.AppImage
curl -fsSL https://opencli.ai/install.sh | sh
Detecta tu plataforma, descarga la compilación que corresponde y deja opencli en
/usr/local/bin — o en ~/.local/bin si no puede escribir ahí.
Una cadena de herramientas de Rust reciente:
git clone https://github.com/ai-dashboad/opencli.git
cd opencli/opencli-rs
cargo build --release -p opencli-cli --bin opencli
No trae ningún modelo. Apúntalo a uno: un Ollama local, tu propio servidor o cualquiera de los cuarenta y tantos proveedores, varios de los cuales dan una cuota gratuita.
Por dónde seguir
Primera conversación
Dónde empieza un chat, qué pregunta antes de cambiar nada y cómo ver lo que hizo.
Departamentos y bots
Un directorio con instrucciones permanentes, y chats dentro que tienen un trabajo. Vienen nueve con datos de ejemplo.
Turnos
Trabajo que vuelve por su cuenta — y que se detiene a preguntarte cuando llega a algo que no debería decidir solo.
Ejecuciones en segundo plano
Trabajo que continúa después de cerrar el chat que lo lanzó, y por qué a veces uno queda retenido.
Sandbox y aprobaciones
Qué puede hacer el agente y qué tiene que preguntar antes. La página más importante de aquí.
Lo que no puede hacer
Dicho de entrada en lugar de descubierto después, con el motivo de cada cosa.
Dos cosas que conviene saber antes de dedicarle una tarde
Un modelo local pequeño no es tan bueno en esto como uno de frontera. La interfaz es la misma; el razonamiento no. Y un modelo que no llama herramientas no puede hacer este trabajo en absoluto: conversará. Comprueba el tuyo antes de apostar por él.
El sandbox del agente puede escribir en cualquier punto de su directorio de trabajo. Ese directorio es todo lo que puede cambiar, y por eso una conversación se abre en un espacio de trabajo y no en tu carpeta personal.